CONTRIBUTION OF THE ADDITIVE GENETIC EFFECTS IN SOYBEAN BREEDING AIMING AT THE AGRONOMIC IDEOTYPE
Palavras-chave:
Genetic aspects for selection, initial generations of breeding, new genotypesResumo
The development of new genotypes and their availability to the agricultural market is decisive for the success of the Brazilian soybean production chain. This study aimed to estimate the components of variance and genetic parameters of aspects of agronomic importance and to predict the selection of transgressive soybean populations and families based on the agronomic ideotype. The segregating families were conducted in an enlarged block design, composed of 285 F3 segregating families corresponding to the unusual treatments, and together with seven commercial cultivars assigned as common treatments, arranged in four replications. The characters of agronomic interest were measured the first pod insertion height, plant height, number of pods on the main stem, number of pods on the branches, pods containing only one seed, pods containing two seeds, pods containing three seeds, pods containing four seeds and seed mass. Were estimated additive genetic variance, genetic variance of the F3 segregating families, genetic variance of F2 segregating population, residual variance, phenotypic variance, narrow sense heritability, coefficient of determination for the effects of the F3 segregating family, coefficient of determination for the effects of the progeny, genetic variation coefficient, residual variation coefficient and predicted genetic ranking for the best F2 segregating populations and F3 segregating families. The pronounced additive genetic gains in the progeny showed higher values for the characters measured: first pod insertion height with 1.84%, for the family and population, the additivity presented the highest values for the number of pods with four grains. The selection of the progenies through the agronomic ideotype based on the greatest genetic gains of the morphological characters weighted by the largest seed mass will thus lead these populations to joint selection for the other yield components.
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Referências
BARBOSA, G.F.; CRUZ CENTURION, M.A.P.; FERRAUDO, A.S. 2014. Potencial do manejo integrado da ferrugem asiática da soja: severidade da doença, desenvolvimento vegetativo e componentes da produção, cultivar MG. Bioscience Journal. 30(3).
BERLAN, J.P.; BERTRAND, J.P.; LEBAS, L. 1977. The growth of the American “soybean complex”. European Review Agricultural. 4(4): 395-416.
CAMPOS, M.F.; ONO, E.O.; RODRIGUES, J.D. 2015. Desenvolvimento da parte aérea de plantas de soja em função de reguladores vegetais. Ceres. 56(1).
CARVALHO, I.R.; NARDINO, M.; SOUZA, V.Q. 2017. Melhoramento e Cultivo da Soja. Editora Cidadela. Ed.1 Porto Alegre.
CONAB. (2019). Análise mensal, Soja. Available at: <https://www.conab.gov.br/info-agro/analises-do-mercado-agropecuario-e-extrativista/analises-do-mercado/historico-mensal-de-soja>
CORASSA, G.M.; SANTI, A.L.; AMADO, T.J.C.; REIMCHE, G.B.; GAVIRAGHI, R.; BISOGNIN, M.B.; PIRES, J.L.F. 2018. Performance of soybean varieties differs according to yield class: a case study from Southern Brazil. Precision Agriculture. 1-21.
COSTA, M.M.; DI MAURO, A.O.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; ARRIEL, N.H.C.; BÁRBARO, I.M.; MUNIZ, F.R.S. 2004. Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 39(11): 1095-1102.
CRUZ, C.D. 2001. Programa Genes: aplicativo computacional em genética e estatística. UFV.
DE ALMEIDA, R.D.; PELUZIO, J.M.; AFFÉRRI, F.S. 2011. Divergência genética entre cultivares de soja, sob condições de várzea irrigada, no sul do Estado Tocantins. Revista Ciência Agronômica. 42(1): 108-115.
DU, Y.; ZHAO, Q.; LI, S.; YAO, X.; XIE, F.; ZHAO, M. 2019. Shoot/root interactions affect soybean photosynthetic traits and yield formation: a case study of grafting with record-yield cultivars. Frontiers of Plant Science. 10(1) 108-116.
HAMMER, D.J.; STOLTENBERG, D.E.; COLQUHOUN, J.B.; CONLEY, S.P. 2018. Has Breeding Improved Soybean Competitiveness with Weeds. Weed science, 66(1): 57-61.
LAZARINI, E. 1995. Avaliação das características agronômicas e análises nutricionais de genótipos de soja semeados em diferentes épocas, em Jaboticabal-SP. 1995. Tese de Doutorado. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias da Universidade Estadual Paulista.
LIU, B.; LIU, X.B.; WANG, C.; LI, Y.S.; JIN, J.; HERBERT, S.J. 2010. Soybean yield and yield component distribution across the main axis in response to light enrichment and shading under different densities. Plant Soil Environment. 56(8): 384-392.
LOPEZ, M.A.; XAVIER, A.; RAINEY, K.M. 2019. Phenotypic Variation and Genetic Architecture for Photosynthesis and Water Use Efficiency in Soybean (Glycine max L. Merr) Frontiers of Plant Science. 10: 680.
MATEI, G.; BENIN, G.; WOYANN, L.G.; DALLÓ, S.C.; MILIOLI, A.S.; ZDZIARSKI, A.D. 2017. Agronomic performance of modern soybean cultivars in multi-environment trials. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 52(7): 500-511.
NARDINO, M.; SOUZA, V.Q.; BUSANELLO, C.; BAHRY, C.A.; CARON, B.O.; ZIMMER, P.D.; SCHIMIDT, D. 2015. Desfolha artificial em estádios vegetativos e suas implicações a cultura da soja. Magistra. 27(2): 199-207.
PANDINI, F.; CARVALHO, F.I.F.; BARBOSA NETO, J.F. 1997. Avaliação da variabilidade genética em triticale para ciclo e estatura de planta obtida a partir de mutações induzidas e cruzamentos artificiais. Pesquisa Agropecuária Gaúcha 3: 55-61.
PELEGRIN, A.J.; CARVALHO, I.R.; SOUZA, V.Q. 2017. Ideótipo agronômico para caracteres morfológicos, componentes de rendimento e bromatológicos da soja, In Carvalho, I. R., Nardino, M., Souza, V. Q. Melhoramento e Cultivo da Soja. Editora Cidadela. Ed.1 Porto Alegre.
PETERNELLI, L.A.; SOUZA, E.F.M.D.; BARBOSA, M.H.P.; CARVALHO, M.P.D. 2009. Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos. Ciência Rural. 39(9): 2425-2430.
RAY, D.K.; MUELLER, N.D.; WEST, P.C.; FOLEY, J.A. 2013. Yield trends are insufficient to double global crop production by 2050. PloS one. 8(6): e66428.
RENI, Y.; PUSHPA, R.A.O.; KOTESWARA, Y. 2013. Genetic variability in soybean [Glycine max (L) Merrill]. International Journal of Plant, Animal and Environmental. 3(4): 35-38.
RESENDE, M.D.V. 2007. Selegen-Reml/Blup: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa Florestas.
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